1. 모집부문

① AI Service 기획 소개 – 인공 지능 기반 신규 서비스의 설계 및 프로젝트 진행 – 인공 지능 기술 개선을 위한 데이터 설계 및 구축 프로젝트 진행 지원자격 – 모바일 B2C 서비스 설계 및 프로젝트 경력 3년 이상 – 일본어 또는 영어 커뮤니케이션 가능자

② AI 서비스 모바일앱 개발 소개 – 하드웨어 제어를 위한 모바일앱을 개발합니다. – 음성기반 대화형 정보 서비스의 Android, iOS 모바일앱을 개발합니다. – 음성인식 시스템, 음성합성 시스템, 대화 시스템 등과 연동합니다. – 음성인식, 음성합성, 대화의 직관적 UI를 위해 애니메이션을 개발합니다. – 대화 시스템의 응답 정보에 따른 다양하고 동적인 UI를 개발합니다. 지원자격 – 서버 API를 연동하는 Android, iOS 모바일앱 개발 경험자 우대 – Bluetooth, mfi 적용 경험 – 렌더링엔진, 게임엔진, 멀티미디어 , Unity개발 경험자

③ AI 서비스 백엔드/웹서비스 개발 소개 – 인공지능 시스템과 다양한 정보 서비스를 제공하는 신규 서비스의 백엔드 시스템과 웹개발을 담당합니다. – 다양한 클라이언트와 엔진/서비스 서버 개발 – 검색 서버 구축, hadoop echo system 운영 – 웹서비스 FE 개발 지원자격 – 3년 이상의 backend 개발 또는 3년 이상의 FE 개발 경험 우대 – Python, Go, java, node.js, angular2 등 다양한 언어의 개발 경험이 있는 분 – Thrift/Protocol Buffer 등의 RPC Protocol 기반 개발 경험이 있는 분 – Async I/O, Event-drvien 등의 고성능 I/O 기반 개발 경험 – Elastic search, hadoop echo system 적용 경험

④ NLU 엔진 연구/개발 소개 – NLU 시스템을 연구/개발합니다. – NLU 시스템은 사용자 질문의 의도 파악, 주제 분류 등을 수행하며 각종 서비스(통합검색, 광고, 대화에이전트 등) 의 제일 앞단에서 사용자의 의도를 분석, 전달하는 역할을 수행합니다. 이를 위해 다양한 주제를 이해할 수 있는 지식베이스를 구축하고, 이를 활용할 수 있는 시스템을 연구/개발합니다. 지원자격 – 자연어처리, 정보검색, 기계학습, 데이터 마이닝 분야의 석사 이상 혹은 관련 분야 경험자 – C/C++/Python으로 개발 가능하신 분 우대 – NLU 개발 경험이 있으신 분 – 일본어 가능하신 분

⑤ 대규모사용자모델링&추천시스템 소개 – 기계학습/딥러닝 기반의 인공지능 추천 시스템 개발 – 기계학습 기반 컨텐츠 모델링 및 사용자 모델링 지원자격 – 관련분야 박사학위 소지자 혹은 석사 학위 후 경력 3년 이상의 경력 – 능숙한 C, Java, 혹은 Python 등 프로그램 능력 – Theano/Tensorflow/Caffe/Torch7 등 오픈소스 플랫폼의 단순 사용자가 아닌 contributor 수준의 능력 보유 우대 – CUDA 기반 프로그래밍 경력자 우대 – Hadoop / Scalar / Zepplin 등 분산처리 시스템 개발 경험 – 실제 사용자 데이터 기반의 추천시스템 개발 경력 – Top-tier conference 1저자 특별 우대 (ICML, NIPS, KDD, AAAI, IJCAI, RECSYS, WSDM, CIKM, ICDM, ICDE 등)

⑥ 대화시스템 연구/개발 소개 – 대화 시스템, 챗봇, 대화 기반 교육 시스템을 연구/개발합니다. – 대화시스템/챗봇 모듈인 사용자 의도 파악, 사용자 관심 주제 파악, 대화 플랜 처리, 정답 추출, 대화 히스토리 관리,문맥 기반 질의 추천 등에 대해서도 연구/개발합니다. 지원자격 – 자연어처리, 정보검색, 기계학습, 데이터 마이닝 분야의 석사 이상 혹은 관련 분야 경험자 우대 – 대화 시스템 개발 경험이 있으신 분 – 챗봇 개발 경험이 있으신 분

⑦ 대화엔진서버개발 소개 – 대화 엔진을 중심으로 각종 DB와 실제 유저를 이어주는 서비스 개발 작업을 합니다. – 대화 엔진과 연동하여 각 서비스의 DB에서 원하는 부분을 추출하고 연결 – 대화 엔진을 이용한 서비스 개발 (메신저 공식 계정 및 새로운 에이전트 서비스) – 서비스 품질 향상을 위한 피드백이나 운영 도구 등의 개발 지원자격 – 리눅스 환경에서의 서비스 서버 개발 경험자 우대 – 검색 서비스 서버 경험자 – Html 형식의 화면 개발 경험자

⑧ 대화엔진테스트 소개 – 대화 시스템의 품질 평가, 평가 데이터 작성, 오류 판단 작업을 합니다. – 품질 평가를 위해서 질의와 정답 데이터를 구축합니다. – 시스템 테스트를 통해서 오류를 판단하고, 해당 오류를 공유합니다 지원자격 – 시스템 품질 평가 경험이 있으신 분 우대 – 대화 시스템 품질 평가 경험이 있으신 분 – 대화 시스템에 관심이 있고, 많이 사용해 보신분 (애플 시리, 구글 나우/알로/홈, MS 코타나, 아마존 에코 등)

⑨ 음성인식 기술 개발 소개 – 기계학습/딥러닝 기반의 음성인식, 언어처리 및 신호 처리 기술 개발 지원자격 – 딥러닝 등 기계학습을 이용한 모델링 기술 – 원거리 음성인식 전처리 기술 알고리즘 및 최적화 – 연속어 음성인식 엔진 개발 및 상용화 경력 – 대용량 음성/언어 corpus를 이용한 모델링 능력 – Theano/Tensorflow/Caffe/Torch/Kaldi 같은 open source의 단순 사용자가 아닌 contributor가 될 수 있는 분 – GPU, Hadoop 등 parallel/distributed computing 환경 개발 경력 – 해당 분야 석사 학위 후 5년 이상의 개발 경험자 혹은 박사 학위 소지자 우대 – 북미/유럽/중국/일본 학교/회사 경력 우대 – 중국어, 일본어, 영어 능통자 우대 – Top-tier conference 1저자 우대 (NIPS, ICML, Interspeech, ICASSP, ASRU, ICLR, ACL, EMNLP, AAAI, IJCAI 등 음성/언어, 기계학습, 인공지능, 신호처리 분야 최고수준 학회)

⑩ 음성합성 기술 개발 소개 – 기계학습/딥러닝 기반의 음성합성 기술 개발 – Unit selection 기반의 음성합성 기술 개발 – 다국어 음성합성 기술을 위한 언어처리부 개발 지원자격 – 관련분야(전산학, 음성신호처리, 자연어처리) 박사학위 소지자 혹은 석사 학위 후 경력 2년 이상의 경력 – 능숙한 C, Python 등 프로그램 능력 우대 – Theano/Tensorflow/Caffe/Torch7 등 오픈소스 플랫폼의 단순 사용자가 아닌 contributor 수준의 능력 보유

⑪ 컴퓨터 비전&이미지처리소개 – 인공 지능 기반 신규 서비스의 설계 및 프로젝트 진행 – 인공 지능 기술 개선을 위한 프로젝트 진행 지원자격 – 관련분야 박사학위 소지자 혹은 석사 학위 후 경력 3년 이상의 경력 – 능숙한 C, Java, 혹은 Python 등 프로그램 능력 – Theano/Tensorflow/Caffe/Torch7 등 오픈소스 플랫폼의 단순 사용자가 아닌 contributor 수준의 능력 보유 우대 – CUDA 기반 프로그래밍 경력자 우대 – Hadoop / Scalar / Zepplin 등 분산처리 시스템 개발 경험 – 대용량 이미지 및 텍스트 데이터 코퍼스 모델링 경험

⑫ AI 시스템 엔지니어링소개 – 기계학습/딥러닝 기반의 이미지 처리 및 컴퓨터 비전 기술 개발 – 기계학습/딥러닝 기반 자연어처리 및 이해기술 개발 지원자격 – 서비스도메인의 기획 단계에서 기획 핵심을 프로토타이핑 참여 – 인공지능서비스에 필요한 학습 및 서비스 플로우 정의 및 이에 따른 효율적인 데이터 유통 관리 체계 설계, 구축 – 대량의 인공지능 학습 결과를 효율적으로 저장, 조회, 연산하기 위한 매커니즘 설계 및 지원하는 솔루션 개발 – 기획된 서비스도메인이 실서비스화되었을 때의 configuration을 정의 및필수 구성요소 및 상호 구조 관계 설계 – 설계된 서비스 구성요소와 구조 관계가 최적으로 잘 동작할 수 있도록 소프트웨어 및 하드웨어 플랫폼 개발, 구축 – 전체 실서비스의 latency 및 throughput을 SLO(Serivce Level Objective)에 만족하도록 각 서비스 성능 튜닝 – 사이트 신뢰성 공학(Site Reliability Engineering)을 이해하여, 신뢰도 높은 서비스 운영에 필요한 정책을 실천 우대 – 컴퓨터 공학 or 과학 학사 혹은 동등 수준 지식 – 분산처리 시스템. 성능 최적화, 데이터저장구조 등 시스템 관련 석사 이상 전공자 우대 – 중규모(천만 질의/일) 이상 인터넷 서비스 구축 운영 만 3년 이상 (직접) 경험자 우대

⑬ 언어 전문가 (인공지능 기반 NLU 제작)소개 – 언어 지식을 바탕으로 자연어의 의미를 표현하기 위해 마크업 언어와 같은 체계로 효과적인 방법을 설계 – 기계 학습을 위해 문장에서 의미를 나타내는 부분에 미리 정해진 의미 정보를 태깅하며 제반 작업을 지도 – 개발된 NLU에 대한 성능을 평가/분석하고 성능 향상을 위한 개선 과제를 수행 – 각종 언어 자원을 관리하고 품질 보증을 하기 위한 효과적인 프로세스 수립 지원자격 – 언어학, 국어학 및 언어학과 관련된 전공 (의미론, 통사론, 화용론 등) 우대 – 대화 시스템 등에 관심이 많으신 분 – 언어학이나 자연어처리에 경험이나 관심이 많으신 분

⑭ 디바이스 오디오 엔지니어소개 – 음성인식 디바이스를 개발하는데 필요한 음성 입력 부분 설계 – 음성인식 디바이스의 음성 입력 품질 관리/개선 – Embedded audio framework 개발/개선 지원자격 – Digital signal processing, speech signal processing에 대한 이해 – 음성 전처리 기술에 대한 전반적인 이해 – Embeedded 환경에서의 audio framework를 다뤄본 경험자 우대 – Microphone array에 대한 기본적인 이해 – 음성인식 기술에 대한 기본적인 이해 – 음성인식 디바이스 개발 경험자

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