구글 코랩에서 엘엘엠 트랜스포머 모델 트레이닝 시킬때 GPU 랑 렘이랑 다 차서 크래쉬되서 트레이닝을 못시키면….혹시 구글 코랩 말고 다른 데서 트레이닝 시킬데 있나요? 대학교 랩들은 이런거 문제없나?
구글 코랩 유료는 이런거 어디까지 트레이닝 가능한지 경험자 있나요?

인공 지능을 어디에서 트래이닝 해야할지 아는것보다

이런 질문은 어디에서 해야하는지 먼저 알아보세요.

colab pro+ 쓰면 램을 50기가 이상 쓸 수 있습니다. 한달에 50불 지불하고요. 아님 terabio나 seven bridge등도 사용해 볼 수 있고요. 비용은 시간당 사용량.

혹시 트레이닝할때 업데이트되는 파라미터 갯수들과 램 사이즈 사이의 관계를 계산 할수 있는 방법이 있나요? 감사합니다. 그리고 파라미터갯수나 램 사이즈, 배치사이즈, 에폭 사이즈 등으로 트레이닝 시간을 미리 대층 예측할수 있는 방법도 있나요? 감사합니다.