Home Forums US Life 뉴럴 네트워크 기본개념….. 뉴럴 네트워크 기본개념….. Name * Password * Email 파라미터의 갯수와 클래스의 갯수와는 의미가 다르군요. 파라미터는 9개나 6(이건 이미 디지털 시계디스플레이에서 쓰는 방법)개가 적당할지는 몰라도 보통 그래프 패턴으로 나타낼때 오른쪽 끝에 y변수로 표현되는 아웃풋 노드들은 사실은 클래스 갯수를 의미하네요. 그래서 숫자의 클래스가 10개가 되는거네요. 0에서 9까지. 아참 그러고 보니 여기서 9개나 6개를 이야기 하는건 아웃풋레이어 노드갯수가 아니라 히든 레이어들의 노드갯수로 정해서 쓰면 좋겠네요. 임의로 정하기보다는 히든 레이어경우에는 10보다는 6이나 9가 나을듯해요. 아닌가? 6보다 크면 아무수나 상관없나? 고양이 경우는 아마 최종적으로 고양이이다, 고양이가 아니다 라는 2개의 클래스로 아웃풋 레이어가 되든지 고양이의 품종의 갯수로 클래스 갯수를 정하겠네요. 말슴하신대로 히든 레이어안의 노드갯수들은 상당히 많은수가 필요하겟네요. 다시 3Blue1Brown 를 보니 아까보다는 이제 좀 더 이해가 되네요. 어쨋건 이거 진짜 첫게단 부터 이해하기 쉽지 않네요. 뉴럴 네트워크가 뭔지 전혀 알려고 안할때는 그냥 공식만 가져다 코드만 만들어서 쓰는 이론적 배경운 아주 쉬운걸로 생각햇는데 내 생각이 틀렷군요. I agree to the terms of service Comment
