Home Forums US Life 뉴럴 네트워크 기본개념….. 뉴럴 네트워크 기본개념….. Name * Password * Email 그동안 용어는 많이 들었어도 이해하려고 시도해보는건 처음인데 아주 간단한 이론일줄 알았는데 생각보다 뉴럴 네트워크 이론이 초보자들에게 이해하기 쉽지 않을것임을 깨닫는다. 그 이유는 1. 리니어 시스템에 대한 모델이 아니라는것이다. 완전 사고의 전환이 필요해지네 2. 투루쓰 에 대한 모델이 컨티뉴어스한 수학적 모델을 쓰는게 아니라는 것이다. 모든걸 디스크리트한 숫자들 가지고 장난을 치기 때문에 그동안 컨티뉴어스 함수가지고 물리적인 함수모델가지고 생각을 해온 사람들에게 장벽이 된다. 이건 무슨 힘과 에너지 등등의 물리적 시스템을 설명하기 위한 공식으로된 모델을 찾는것과는 전혀 별개의 접근이 필요하다. 순전히 그냥 웨이팅과 바이어스의 수많은 디스크리트한 숫자의 조합을 가지고 장난치는게 모델이다. 3. 물리계 현상의 모델은 우리가 수학적 해석은 못해도 답에 대한 직관적인 결과를 물리계가 제공해주어서 ...예를 들어 에너지보존 법칙 엔트로피 법칙 등등의 직관이 유영한데 정보이론에 대한건 도대체 직관이 어떻게 이용될지 그게 가능한지 모르겠네. 정보에도 무슨 근본적 법칙이 있을거 아냐...에너지 보존법칙이나 그런거에 상응하는... 4. 결국엔 모든게 그래프 이론과 귀결될거 같네. 결국 모든게 노드와 경로의 웨이트.... 아하 최소경로의 법칙이 성립하는거 보면 에너지법칙과 유사한 그런게 있긴 있구나. 결국 마스터키는 그래프 이론에 있나? I agree to the terms of service Comment
