정답은 “모름” . 현재 확실한 건 cuDNN, 모델경량화 이런쪽은 영어 어버버해도 알아서 모셔감.

scikit-learn자체가교육용 프로그램인데, 이걸 머신러닝 프레임워크라고 생각하는거 보고 그냥 할말을 잃음. 머신러닝으로 accuracy 99.9% 이상 달성해보라 라던지(달성 가능한 데이터셋), data analysis시켜보면 그냥 이것저것 해보다가 결국 랜덤 포레스트 돌리고있음. 알고봤더니 linear algebra, norm, half space의 정의도 모름. 근데 머신러닝에 대해 많이 공부했다고 함. 실제로 있었던 일

은행 개발자는 퀀트 엔지니어로 가면 됨. “나 아마존 다녀” 같은 애들보다 돈 수십배는 더 벌텐데. 그거말고 그냥 웹개발이면 들어갈 걱정을 해야할 상황이 아니라 안락사를 피할 생각을 해야됨. 현재 빅테크 웹개발 빈자리들은 다 1에서 4나 다른 쪽으로 옮겨간 현직자들 빈자리임. 계속 썰려나가고 현직자들 layoff 피해 도망가고있는 곳을 왜 못들어가서 안달복달 하는지 솔직히 이해가 안됨. 뭐, “들어가서 잘 하면 살아남을 수 있다” 같은 생각을 하고있는 것 같은데 현실을 너무 모르는 듯.

robotics 분야가 유망하다는 걸 모르는 사람은 아무도 없음. 하지만 그 분야가 유망한 거랑, 자신이 그 분야에 뛰어들었을 때의 expected outcome은 완전히 다르게 동작함. 시장이 크지 않은 데에는 이유가 있게 마련이고, 어떤 분야가 유망하다는 것은 그 분야의 스타를 뽑는 거대한 오디션장과 같은 것이지 그 오디션장에 참가한다고 무언가 보장되는 것이 아님.

즉 본인이 그 “유망함”을 실제로 현실화 시켜야 하는 포지션이란 거임. 따라서 자신이 직접 시장을 키우는 프론티어가 되던가, 로보틱스가 본격적으로 뜨기 시작해서 연봉이 고공행진할 때 누구보다 빨리 뛰어들어서 빠른 습득과 경쟁을 통해 기회를 선점하던가, 둘중 하난데, 한국인은 아무래도 후자쪽에 유리한 기질을 가지고있음. 한국인은 유년시절부터 사회적으로 프론티어정신이라는 개념에 노출된 적이 단 한번도 없고, 보고 들은게 없이 자랐기 때문에 이게 어떤 감각을 가지고 해야 되는 건지, 뭘 개척해 나가라 그러면 꿀먹은 벙어리 되기 일쑤고, 목표가 일단 주어지면 무조건 그냥 몸 갈아서 열심히 해서 성취하는 후자쪽에 좀 더 특화되어있음.

로보틱스는 아직 고속도로 자율주행조차 완벽히 못할 정도로 시장 초기 단계이고, 아직 novel method, killer model 같은게 정립된 게 없어서 다른 프론티어에 밀려서 죽도밥도 안될수있음. Chat GPT, Transformer뜰 때 LSTM 가지고 박사 포닥한 사람들 지금 다 한국에서 교수나 강사 하고있듯이 뭐가 유망하다 마다랑 그래서 본인이 잘 먹고 잘 살 수 있느냐는 완전 별개의 문제.

그리고 로보틱스 유망하다는 떡밥은 거의 20년째 듣고있는 것 같음. 인간이 사이보그가 되는 그 날까지 계속 유망한 상태일 거라고 봄. 로보틱스랑 비슷한 위치로 평가받는게 양자컴퓨팅이랑 바이오해킹(인공 신체)쪽인데, 여기도 만년 유망하다고만 알려져있고 실제 아웃풋은 상위 극소수를 제외하면 처참한 수준. 그냥 그런거 모르겠고 자신이 막연하게 로보틱스에 몸을 담궜다 자체로 인정받고 안정적으로 취업하려는 목적이라면 미국보단 한국 SPK를 나와서 삼성을 가면 됨. 한국은 아직까진 그게 통함.

multi agent이냐 아니냐 이런것 보다 AI engineer 자체가 전망이 좋음. 최정상에 극소수의 modeling scientist가 있고 그 밑은 다 engineer인데, 갑자기 공급난이 생겼을 정도로 지금 활발하게 뽑고 있는데 절대적 채용 공고수가 1에 비해 한참 부족해서 눈에 안 뜨일 뿐이지, 이쪽이야말로 현재 취업이 가장 쉬운 루트임. 아무나 할 수 없어서 그렇지.

진로 선택이란 것도 주식 만큼이나 뭘 하던 이득과 손실에서 벗어날 수 없는 입장인지라, 이리저리 머리아프게 전략적으로 사는 것 보다 그냥 자기가 좋아하는 거 하는게 정답이라고 생각 되긴 합니다.