데이터사이언티스트 vs statistician 중 뭐가 취업 빠른가요

  • #3872732
    커리어 174.***.80.195 796

    둘중에 뭐가 더 준비할 게 적고 취업 빠르다고 할만할까요

    * phd in data science에 3년 별 성과없이 날렸고 인생낭비란 생각 들어서 빨리 취업생각 중입니다.

    • ㅇㅇ 74.***.153.72

      둘다 마켓이 엉망이에요. 신분은 niw로 해결했다고 가정한다면, 데이터 사이언스가 더 낫긴 할겁니다.

    • 76.***.204.204

      ‘3년 별 성과없이 날렸고’

      가르치는게 별로 없나요?

    • 172.***.189.93

      요즘은 data science 나 statistics 나 점점 가방끈이 길어지고 있어요. 3년이나 박사과정에 있었다니 잘 알테지만 툴이 매우 잘 발달이 되었어서 학부만 나와도 돌리것 자체는 누구나 쉽게 합니다. 구글이나 아마존 크라우드 같은곳에서도 ML 이나 statistics tool 자체를 제공하고 있고 앞으론 점점더 빨라져서 다 자동화 될겁니다. 엔비디아도 이제 그 마켓으로 뛰어들고 있고. 예전에 머신러닝으로 다른 잡은 다 없어진다고 입바른 소리하던 엔지니어들이 실제론 제일 먼저 타겟이 되고 있습니다. 물론 sw eniginer 도 타격을 입고 있고요. 그래서 요즘엔 박사 그이상에 경력을 가진사람들을 주로 뽑습니다. 더구나 박사3년 하다가 그만두고 잡마켓에 나온 사람……글쎄요. 쉽지 않을겁니다. 되더라도 님이 원하는 (적어도 학생보단 훨 나은 대우) 그런 조건은 아닐듯. 그런 좋은 시대는 이미 갔습니다. 신분이 해결이 안되있다면 뭐 해보나마나고.

    • 172.***.189.93

      보아하니 인생낭비라서가 아니라 나가야 해서 인터스트리 잡 어플라이를 하는것 같은데, 님 같은 경우는 어짜피 학부졸업이니 associate 잡입니다. Data science 던 statistics 던 학부졸업생이 뭐 거기서 거기지. 그냥 다 왕창 지원하삼.

    • 커리어 174.***.80.86

      데사랑 통계자랑 뭐가 취업빠를가 질문인데 욕을 듣는군요 ㅜ
      3년무성과 제 탓인거 압니다, 답변 모두에 고맙습니다.

    • 그러는너는? 98.***.79.224

      ‘3년 별 성과없이 날렸고’

      어떻게 3개월도 아니고, 3년을 그냥 날릴 수가 있지?

      남탓하는 건가? 그러니까 3년 돈 안받고 날렸는데,
      앞으로는 돈 받으면서 날리겠다는 건가?

      3년 동안 성과 없는 사람을 누가 뽑냐?