데이터 엔지니어는 AI 시대에도 철밥통 인가요?

감감 172.***.222.235

Domain knowledge….. 정답. 데이터 싸이언스/엔지니어링 이라는거 사실 코팅 좀만 하면 누구나 다 할 수 있는겁니다. 이미 machine learning 쪽은 tool이 너무 잘나와 있고 이젠 automation pipeline tool도 개발이 잘되어서 진입장벽은 매우 낮죠. 문제는 그걸 어디다가 쓰는지 알아야 합니다. 제가 회사에서 프로젝트를 진행하면서 데이터 싸이언스 팀하고 일을 가장많이 하는데, 석사 출신이나 그야말로 데이터 분야로 학위한 애들은 진짜 뜬구름 잡는 말만 하고 있습니다. 실력에 차이는 domain knowledge 가 있어서 제대로 적용을 할줄 알거나 통계 background 가 강해서 데이터에 의미를 제대로 분석할 줄 아는 겁니다. 윗분들 말씀처럼 이분야는 앞으로 ( 이미) 누구나 할줄아는 default skill 이 되거나 실력이 되는 자만 살아남을 겁니다.